Desarrollar agentes de inteligencia artificial generativa capaces de abordar tareas del mundo real es un reto cada vez más sofisticado. La creación de estas aplicaciones requiere que los desarrolladores integren a los agentes con herramientas adicionales, como interfaces de usuario, marcos de evaluación y mecanismos para su mejora continua.

¿Alguna vez has intentado ver una serie en Netflix o un film en Prime Video y te has encontrado con que la calidad no supera los 480p, a pesar de tener un dispositivo de última generación? Si te ha pasado esto, tal vez no sea culpa de tu conexión, sino de un sistema de protección llamado Widevine DRM. Este término puede sonar desconocido para muchos, pero es uno de los responsables ocultos de que no puedas disfrutar de tu contenido favorito en alta definición.

Google ha vuelto a dar un paso al frente en el desarrollo de inteligencia artificial con la presentación de Gemini 2,5 Pro, su nuevo modelo de IA diseñado para ofrecer una comprensión más profunda y un razonamiento más sofisticado. Esta nueva iteración no solo mejora el rendimiento general respecto a versiones previos, sino que además incorpora avances significativos en el procesamiento contextual y multimodal.

Amazon ha lanzado oficialmente los filtros de contenido de imagen en su plataforma Amazon Bedrock Guardrails, ampliando los mecanismos de moderación de contenido en aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Hasta ahora, la moderación se limitaba al texto, pero con esta nueva funcionalidad, las capacidades de control se extienden a las imágenes, lo que facilita la gestión de los insumos y las respuestas generadas por la IA.

A lo largo de los últimos años, estamos siendo testigos de una carrera frenética entre las dos más importantes potencias mundiales por liderar el desarrollo y la implementación de la inteligencia artificial.

Por un lado, las grandes compañías tecnológicas norteamericanas han apostado decididamente por la inversión masiva y absolutamente desenfrenada en centros de datos dedicados al desarrollo y entrenamiento de la inteligencia artificial.

La red móvil de Movistar se ha consolidado como la mejor en España según el connect Mobile Network Test 2025, con una puntuación de 903 sobre 1,000. Este archivo, elaborado por la revista connect junto a un socio independiente de evaluación, califica a Movistar como «Best in Test» y le otorga la calificación de "muy bueno".

Durante años, China se ha relevante por implantar un creciente aumento de la videovigilancia masiva a través de IA, recurriendo a técnicas de reconocimiento facial (e, incluso, corporal). Pero incluso de un régimen como el del gigante asiático se espera que estableciera en algún momento un límite legal claro que permita preservar cierta privacidad ante la tecnología.

El sistema educativo español tiene una manera peculiar de abrazar las innovaciones: con entusiasmo desmedido primero, y con igual intensidad al rechazarlas a continuación.

Primero fue la devoción aspiracional por el modelo finlandés, luego la obsesión por digitalizar cada aula.

El AI Toolkit para Visual Studio Code ha dado un significativo paso adelante al integrar el soporte para los modelos de fundamentos basados en microservicios NVIDIA NIM. Esta integración permite a desarrolladores y expertos en inteligencia artificial realizar pruebas de inferencia directamente en el playground de modelos del AI Toolkit, facilitando así la exploración y la experimentación con los modelos NIM que están incluidos en el toolkit.

Desde septiembre de 2024, cuando OpenAI introdujo el primer modelo con capacidades de razonamiento profundo, otras compañías como Anthropic, DeepSeek, xAI y ahora Google han acelerado sus esfuerzos para no quedarse atrás. En la carrera vertiginosa por liderar la IA, Google ha dado un paso de gigante con la presentación de Gemini 2,5, una nueva generación de modelos de IA diseñados específicamente para 'razonar' antes de generar una respuesta.