Durante años, China se ha relevante por implantar un creciente aumento de la videovigilancia masiva a través de IA, recurriendo a técnicas de reconocimiento facial (e, incluso, corporal). Pero incluso de un régimen como el del gigante asiático se espera que estableciera en algún momento un límite legal claro que permita preservar cierta privacidad ante la tecnología.

La creciente relevancia de la inteligencia artificial y el uso de datos en la sociedad moderna ha llevado al establecimiento de un nuevo comité técnico, el Data Provenance Standards Technical Committee (DPS TC), dedicado a desarrollar estándares de procedencia de datos. Esta iniciativa busca abordar la necesidad crítica de transparencia y confianza alrededor de los datos que alimentan sistemas de inteligencia artificial y la toma de decisiones empresariales.

Amazon ha anunciado avances significativos en su plataforma Amazon SageMaker JumpStart, diseñada para mejorar la gestión de modelos de aprendizaje automático en las empresas. Este servicio, facilita el acceso a modelos preentrenados y algoritmos que permiten un rápido arranque en proyectos de inteligencia artificial.

El trabajo remoto ha pasado de ser una alternativa ocasional a convertirse en una necesidad para muchas empresas. La colaboración en la nube se ha vuelto esencial para garantizar la productividad y la comunicación eficaz entre los equipos. Para facilitar este proceso, existen diversas herramientas que permiten gestionar proyectos en equipo, compartir documentos y mantener una comunicación fluida en un trabajo remoto.

Los servicios de computación en la nube como Amazon Web Services (AWS), Google Cloud o Microsoft Azure se han convertido en herramientas fundamentales para gobiernos y empresas de todos los tamaños en Europa. La lógica es simple: en lugar de invertir en servidores propios, pueden acceder a potentes recursos tecnológicos bajo un modelo de pago por uso.

Se trata de un esquema que ha dado buenos resultados durante años, pero en los últimos tiempos han surgido ciertos inconvenientes.

Desde la presentación de Amazon Q Business en 2024, esta asistente de inteligencia artificial generativa ha transformado positivamente el ámbito empresarial al optimizar la productividad y eficiencia de las organizaciones. Se trata de una herramienta integral de gestión que permite a los usuarios no solo responder preguntas y generar resúmenes, sino además crear contenido y realizar tareas basadas en datos empresariales específicos.

El panorama laboral ha cambiado drásticamente en los últimos años, especialmente para los profesionales de TI y seguridad. La creciente aceptación de modalidades de trabajo flexibles, que incluyen el uso de dispositivos personales, ha hecho que la ciberseguridad se convierta en un reto cada vez más complejo. Las amenazas cibernéticas se han vuelto más frecuentes y sofisticadas, complicando la protección de datos sensibles de las organizaciones.

Los equipos de operaciones de TI enfrentan el reto perpetuo de asegurar el funcionamiento eficiente de sistemas críticos mientras gestionan un gran volumen de incidentes reportados por los clientes finales. La administración manual de estos incidentes no solo es intensiva en tiempo, sino que además es susceptible a yerros debido a la naturaleza repetitiva de las tareas y posibles fallas en la comunicación.

En el mundo empresarial actual, donde la información esencial se encuentra dispersa en múltiples entornos, las organizaciones enfrentan un reto crítico. La dependencia creciente de herramientas de gestión de proyectos y servicios de TI, como ServiceNow, Atlassian Jira y Confluence, obliga a los empleados a lidiar con una compleja maraña de sistemas para acceder a datos cruciales.

Las proyecciones de Gartner indican que para el año 2027, el 40% de las soluciones de inteligencia artificial generativa serán multimodales, es decir, combinarán texto, imagen, audio y video. Este dato representa un aumento notable en comparación con el 1% registrado en 2023.