En los últimos años, el uso de obras protegidas por derechos de autor para entrenar modelos de inteligencia artificial ha generado un intenso debate legal y ético. Sin embargo, los límites de esta práctica siguen siendo difusos. Ahora, un nuevo movimiento en los tribunales ha dado un respiro a las grandes tecnológicas, inclinando la balanza a su favor.

La victoria (parcial) de Anthropic. Esta semana, la empresa detrás del chatbot Claude consiguió un fallo favorable.

Anthropic, la compañía responsable de Claude 3,7 Sonnet, afirma haber descifrado cómo "piensan" los modelos de IA. Investigadores de la empresa llevaron a cabo un estudio para comprender el funcionamiento de los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).

La reciente victoria de Anthropic frente a las discográficas agrupadas en la RIAA debería hacer reflexionar a quienes todavía creen que entrenar modelos de inteligencia artificial con contenido disponible públicamente constituye una violación del copyright.

El juez de distrito William Alsup ha sido claro al establecer que los demandantes no alegan que Claude regurgitara ninguna de sus letras en respuesta a una solicitud de un cliente, y por tanto, no hay infracción.

Desde septiembre de 2024, cuando OpenAI introdujo el primer modelo con capacidades de razonamiento profundo, otras compañías como Anthropic, DeepSeek, xAI y ahora Google han acelerado sus esfuerzos para no quedarse atrás. En la carrera vertiginosa por liderar la IA, Google ha dado un paso de gigante con la presentación de Gemini 2,5, una nueva generación de modelos de IA diseñados específicamente para 'razonar' antes de generar una respuesta.

Mark Cuban, empresario e inversor conocido por haber sido propietario de los Dallas Mavericks, es sin duda una voz influyente en el mundo de los negocios y la tecnología. Ahora, llega con un mensaje claro para la Generación Z: que, si quieren sobresalir en el futuro, deben dedicar cada minuto posible a aprender sobre el campo tecnológico en boga: la inteligencia artificial.

Imagina que pudieras crear una aplicación sin necesidad de escribir una sola línea de código. En lugar de eso, simplemente describes lo que quieres en lenguaje natural, y la inteligencia artificial se encarga del resto. Esto ya no es ciencia ficción: es una realidad gracias al 'vibe coding'.

Cada vez más organizaciones están aprovechando el potencial de los modelos fundamentales (FMs) y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativa que mejoren la experiencia del cliente, aumenten la productividad de los empleados y fomenten la innovación.

Desde que la IA ha conquistado buena parte del software y servicios que consumimos en nuestro día a día, a lo largo de los últimos años además ha surgido una nueva corriente de entornos de programación impulsados por herramientas de inteligencia artificial generativa que buscan facilitarle la vida a los desarrolladores.

Estamos presenciando en directo cómo la inteligencia artificial (IA) evoluciona y cómo muchas funciones que comienzan siendo de pago acaban llegando a cuentas gratuitas, ampliando el acceso a tecnologías cada vez más avanzadas. Prueba de ello son GPT-4, el modelo de razonamiento O1 y la generación de imágenes generativas en diversas plataformas.

Desde el año pasado, quienes usan ChatGPT pueden probar el modo de voz avanzado sin pasar por caja.