La creciente relevancia de la inteligencia artificial y el uso de datos en la sociedad moderna ha llevado al establecimiento de un nuevo comité técnico, el Data Provenance Standards Technical Committee (DPS TC), dedicado a desarrollar estándares de procedencia de datos. Esta iniciativa busca abordar la necesidad crítica de transparencia y confianza alrededor de los datos que alimentan sistemas de inteligencia artificial y la toma de decisiones empresariales.


El objetivo principal de este comité es definir, desarrollar e implementar estándares que aseguren la transparencia en la procedencia de los datos. A través de un esfuerzo colaborativo con diversas organizaciones de la industria, el comité trabaja en la normalización de estos estándares para alinearlos con iniciativas ya existentes, promoviendo así su adopción práctica.


En un mundo cada vez más centrado en el conocimiento y la tecnología, la procedencia de los datos se convierte en un pilar fundamental para construir confianza. Conocer el origen, la creación y la legalidad del uso de los datos es esencial para evitar ambigüedades y restricciones en el alcance. El DPS TC aspira a establecer un lenguaje común que facilite esta transparencia, contribuyendo a una gobernanza de datos más efectiva y universal.