Las llamadas «tecnologías de propósito general» son aquellas que, debido a su potencial para alterar drásticamente las sociedades a través de su impacto en las estructuras económicas y sociales preexistentes. Solían abreviarse como GPTs, pero como ocurre tantas veces a lo largo de la historia de la tecnología, me temo que ahora, cuando hablas de GPT, la gente tiende a pensar más en otras cosas.

Mi columna en Invertia de esta semana se titula «La inteligencia artificial y las reacciones absurdas que genera» (pdf), y trata de explicar la lógica que se debe seguir al añadir el uso de una herramienta de propósito general como la inteligencia artificial a nuestras vidas, y cómo mantener el equilibrio entre un uso razonable que nos hace más productivos, y un uso absurdo que nos lleva a perder el sentido de lo que hacemos.

Un artículo, «New junior developers can"t actually code«, sobre las nuevas generaciones de desarrolladores y sus dificultades para aprender a programar en un entorno en el que las herramientas de inteligencia artificial generativa pueden hacerlo por ellos, me ha resultado enormemente interesante, tanto por lo que tiene de experiencia en una profesión que suele adelantarse a las tendencias, como por la sensación de déjà vu con respecto a otras tecnologías anteriores.

La subasta que Christie’s ha anunciado entre el siguiente 20 de febrero y el 5 de marzo, titulada «Augmented Intelligence«, está siendo fuertemente polémica, con cartas de protesta con unos pocos miles de firmas, peticiones de cancelación y ofendidísimos artistas que advierten sobre los peligros de la inteligencia artificial.

Un estudio recién publicado por un grupo de investigadores de Microsoft Research y Carnegie Mellon, titulado «The impact of generative AI on critical thinking: self-reported reductions in cognitive effort and confidence effects from a survey of knowledge workers« está siendo interpretado por algunas páginas no especialmente rigurosas como una supuesta evidencia de que, de alguna manera, el uso de inteligencia artificial generativa nos está volviendo idiotas.

Si hay algo que me fascina cuando hablamos de transformación digital, es la manera en que la adopción de ciertas tecnologías pueden trastocar por completo nuestros hábitos laborales en un plazo de tiempo corto.

Hay movimientos en la industria tecnológica que, aunque aparentemente sean sólo un detalle en la hoja de ruta de un gigante, pueden tener implicaciones enormes para el futuro de toda una categoría. La decisión de Apple de integrar Qwen, el modelo de inteligencia artificial generativa de Alibaba, en los iPhones vendidos en China es uno de esos movimientos. Y no es precisamente menor.

Google comenzará a utilizar algoritmos de machine learning alimentados con una gran cantidad de información obtenida por la propia compañía para tratar de determinar la edad de los clientes, y así poder ofrecer distintas experiencias de uso en función de la misma.

Mi columna de esta semana en Invertia se titula «Elon Musk o el problema de mezclar política y negocios» (pdf), y trata de detallar la caída del valor de las propiedades de Elon Musk a medida que se involucra más y más en el gobierno más patético de la historia de los Estados Unidos, poniendo claramente de manifiesto el peligro de mezclar la actividad política con la empresarial.

Una exclusiva de Reuters afirma que OpenAI está finalizando el diseño de su primer chip de diseño propio, con el objetivo de tenerlo terminado a finales de este año 2025 y tratar de reducir su fuerte dependencia de los chips de Nvidia.

La idea, aparentemente, es terminar el diseño a finales de este año con el fin de iniciar su producción masiva en el 2026.