Los equipos de operaciones de TI enfrentan el reto perpetuo de asegurar el funcionamiento eficiente de sistemas críticos mientras gestionan un gran volumen de incidentes reportados por los clientes finales. La administración manual de estos incidentes no solo es intensiva en tiempo, sino que además es susceptible a yerros debido a la naturaleza repetitiva de las tareas y posibles fallas en la comunicación.

Las proyecciones de Gartner indican que para el año 2027, el 40% de las soluciones de inteligencia artificial generativa serán multimodales, es decir, combinarán texto, imagen, audio y video. Este dato representa un aumento notable en comparación con el 1% registrado en 2023.

Los grandes modelos de lenguaje (LLMs) han revolucionado el procesamiento del lenguaje natural, permitiendo que las máquinas comprendan y generen texto con una precisión notablemente similar a la humana. Sin embargo, estos modelos están restringidos por los datos con los que fueron entrenados, lo cual supone un reto significativo en sectores en constante evolución, como el de la salud.

Cada vez más organizaciones están aprovechando el potencial de los modelos fundamentales (FMs) y los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) para desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativa que mejoren la experiencia del cliente, aumenten la productividad de los empleados y fomenten la innovación.